AI助力蛋白质规划进入新阶段

来源:开云网站    发布时间:2025-04-25 04:30:19

  在蛋白质规划范畴,传统办法面临着许多难题,如需求丰厚的专家经历,且要经过数以万计的试验试错,时间长、本钱高,这样一些问题长时间限制着职业开展。日前,上海交通大学洪亮教授团队发布最新蛋白质规划模型“Venus”,把蛋白质出产由“缓慢的试错”变为“高效率的精准规划”,敞开AI蛋白质规划新阶段。

  科研团队首要建立了全球最大的蛋白质序列数据集Venus-Pod。其含有近90亿条蛋白质序列,包含数亿个功用标签。这一些数据掩盖从惯例地表生物到极点环境微生物的蛋白质序列信息,为AI模型供给了丰厚“营养”,让其能更好地了解蛋白质的序列、结构和功用联系,开掘新蛋白,助力生物医药和组成生物学开展。

  针对蛋白质规划中要害的功用猜测问题,团队训练出Venus系列模型。与其他聚集蛋白质结构的模型不同,Venus直接瞄准“功用猜测”。它能精准学习天然界蛋白质序列与功用的联系,猜测蛋白质骤变功用的精度位居职业第一。

  据介绍,Venus系列模型具有两大中心功用:“AI定向进化”与“AI挖酶”。“AI定向进化”可优化蛋白质功用,让其成为满意使用需求的“六边形兵士”。而“AI挖酶”则是Venus根据其海量的不知道功用蛋白质数据集,能够“海选超能力兵士”,去精准开掘满意严苛使用需求的具有超惯例功用的蛋白质,比方极度耐热、极度耐酸、极度耐碱、极度耐胃肠消化等。这些超惯例功用的蛋白质在生物技能、医药研制和工业出产里具有巨大的使用潜力,能够为相关范畴带来创新和打破。

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